بهینهسازی موتورهای پاسخ (AEO) اصطلاحی است که این روزها بیشتر مورد استفاده قرار میگیرد. این اصطلاح به جای تمرکز بر بهینهسازی برای موتورهای جستجو، به بهینهسازی برای موتورهای پاسخدهی اشاره دارد. به عنوان مثال، میتوان به ChatGPT یا پاسخهای هوش مصنوعی در گوگل و بینگ اشاره کرد.
هدف AEO این است که به نیازهای خاص کاربران پاسخ قویتری بدهد. اما دقیقاً چه مزایایی دارد و چه زمانی هوشمندانه است که در یک پروژه سئو به سمت AEO برویم؟ توضیح خواهیم داد.
تفاوت بین AEO و SEO سنتی
درک تفاوت بین بهینهسازی موتورهای پاسخ (AEO) و بهینهسازی موتورهای جستجو (SEO) ضروری است تا هر یک به درستی مورد استفاده قرار گیرند.
SEO، که مخفف Search Engine Optimization است، راهی برای افزایش دید وبسایت در موتورهای جستجو است. اما AEO، که مخفف Answer Engine Optimization است، عمیقتر به این موضوع میپردازد. در AEO تمرکز بر روی پاسخدهی به سوالات کاربران به دقیقترین شکل ممکن است.
AEO چیست؟
AEO شاخهای جدید در بازاریابی دیجیتال است. چیزی که آن را منحصربهفرد میکند این است که تمرکز آن بر روی پاسخدهی جامع، مستقیم و دقیق به سوالات کاربران است. در این روش به پیچیدگی سوالات کاربران پرداخته میشود و سپس پاسخ مناسب و فوری ارائه میشود.
در SEO، این کار با استفاده از کلمات کلیدی انجام میشود، اما به عمق زیادی نمیپردازد. هدف AEO این است که به سوالات پیچیده به شکلی دقیق و مختصر پاسخ دهد؛ به طوری که کاربر سوالی را مطرح کند و به سرعت پاسخی کامل و شفاف دریافت کند.
فناوری پشت موتورهای پاسخ
موتور پاسخ ابزاری است که در موتورهای جستجو مختلف ادغام شده است. این موتور اطمینان میدهد که اطلاعات درست برای ارائه پاسخ به سوال کاربر انتخاب شود. برای انجام این کار، از الگوریتمی پیچیده استفاده میکند که تمام اطلاعات را فیلتر میکند.
برای اینکه موتور پاسخ پس از جستجو پاسخهای صحیحی نشان دهد، باید یاد بگیرد که نیت کاربر را درک کند. درخواست جستجو توسط دستگاه به دقت تجزیه و تحلیل میشود تا تعیین کند نیاز کاربر چیست. این تفسیر پرسشها تا حدی از طریق پردازش زبان طبیعی (NLP) انجام میشود.
نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
درک نیت پشت یک جستجو کار آسانی نیست، اما ممکن است. برای تحقق این امر از هوش مصنوعی، به اختصار AI، استفاده میشود. این سیستم قادر به درک و تفسیر زبان انسان است.
انتخاب واژهها و حتی سابقه جستجوی یک کاربر توسط AI در نظر گرفته میشود تا دقیقترین پاسخ ممکن ارائه شود. بنابراین، هر چه بیشتر از AI استفاده شود، بیشتر درباره زبان انسانی و نیتهای احتمالی افراد یاد میگیرد و بهتر میتواند به سوالات پاسخ دهد.
هوش مصنوعی آموزش دیده است تا الگوهای کاربران را از میان حجم زیادی از دادهها شناسایی کرده و سپس آنها را برای نیازهای خاص آنها شخصیسازی کند. بنابراین، با گذشت زمان، موتور پاسخدهی بهتر میشود در یافتن پاسخهای مناسب و همچنین در ارائه محتوای خاص و شخصیسازی شده.
استراتژیهای AEO
چندین استراتژی برای بهینهسازی برای موتورهای پاسخ (AEO) وجود دارد. در این بخش، بر اجزای اصلی لازم برای یک پروژه موفق AEO و نکات عملی برای بهینهسازی محتوا برای موتورهای پاسخدهی تمرکز شده است.
اجزای یک استراتژی موثر AEO
برای ایجاد یک استراتژی موفق AEO، مهم است که به جنبههای فنی و محتوایی توجه شود. در اینجا برخی از اجزای کلیدی که باید مورد توجه قرار گیرند آورده شده است:
- درک نیت کاربر: درک نیت پشت پرسشها و جستجوها بسیار اهمیت دارد. هنگامی که دلیل خاص یک پرسش شناسایی شود، میتوان دقیقترین و شخصیسازی شدهترین پاسخ را ارائه داد.
- پردازش زبان طبیعی (NLP): بهینهسازی محتوا با استفاده از پردازش زبان طبیعی ضروری است. ساختار و انتخاب کلماتی که افراد واقعی برای پرسش و پاسخ استفاده میکنند باید در محتوا گنجانده شود.
- ساختار محتوا: استفاده از ساختار در محتوا، پردازش اطلاعات را برای کاربران آسانتر میکند. پاراگرافها، تیترها، لیستها و متون مختصر و مفید از این رو ضروری هستند.
- محتوای باکیفیت: هدف ارائه اطلاعات دقیق و قابل اعتماد است. بنابراین، اطمینان حاصل کنید که محتوا همیشه بهروز باشد. هر چه محتوای باکیفیت بیشتری ارائه شود، ارزش آن برای موتورهای پاسخدهی بیشتر خواهد بود.
- SEO فنی: ویژگیهای فنی سایت باید بهینه باشد، از جمله سرعت بارگذاری بالا، بهینهسازی برای دستگاههای همراه و استفاده از دادههای ساختاریافته.
نکاتی برای بهینهسازی محتوا برای موتورهای پاسخدهی
- استفاده از قالب پرسش و پاسخ: راهی مفید برای بهینهسازی موتور پاسخدهی این است که محتوای مستقیم در مورد پرسشهای پرتکرار ایجاد کنید. به عنوان مثال، این محتوا میتواند در قالب FAQ باشد.
- تمرکز بر روی کلمات کلیدی طولانیتر: از کلمات کلیدی طولانی استفاده کنید تا مطمئن شوید که پرسشهای خاص پاسخ داده میشوند. این پرسشها معمولاً عمیقتر از محتوای استاندارد صفحه پرسشهای متداول هستند.
- استفاده از قالبهای داده استاندارد: استفاده از قالبهای داده مناسب باعث میشود موتور پاسخدهی بتواند محتوا را به کارآمدترین شکل ممکن تفسیر و استفاده کند. به عنوان مثال، از Schema.org استفاده کنید.
- نظارت و تحلیل رفتار کاربر: با استفاده از برنامه آنالیتیک رفتار کاربران را تحلیل کنید. این کار به تعیین میزان رضایت کاربران از موتور پاسخدهی کمک میکند و در صورت نیاز استراتژی را بهروز میکند.
چالشهای رایج در پیادهسازی AEO
- تغییرات فناوری: فناوری به سرعت در حال رشد است و این تغییرات شامل موتورهای پاسخدهی و الگوریتمها نیز میشود. بنابراین همواره همگام شدن با آخرین روندها و توسعهها آسان نیست.
- پیچیدگی درک زبان: تفسیر و پاسخدهی به پرسشهای پیچیده نیازمند دانش زیادی از زبان است. علاوه بر این، زبان ممکن است در مناطق یا شهرهای مختلف متفاوت باشد. در ابتدای کار، چالشهای بسیاری در درک پیچیدگیهای زبان توسط موتور پاسخدهی وجود دارد.
- تعادل بین خوانایی انسان و ماشین: محتوا باید حسی انسانی داشته باشد، اما باید برای موتور پاسخدهی نیز بهینهسازی شود. یافتن تعادل بین خوانایی برای انسان و ماشین گاهی زمان میبرد. با این حال، تمرکز بیشتری بر بهینهسازی برای بازدیدکننده نسبت به ماشین باید داشت.
فرصتها و روندهای آینده در AEO
- رشد جستجوی صوتی: انتظار میرود که جستجوی صوتی نیز به یک جنبه یکپارچه از AEO تبدیل شود. این موضوع را میتوان در اسپیکرهای هوشمند نیز مشاهده کرد.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته: فناوری به سرعت در حال توسعه است و همیشه جایی برای پیشرفت دارد. با گذشت زمان، فناوری پشت موتورهای پاسخدهی دقیقتر و پیشرفتهتر خواهد شد.
- شخصیسازی: توسعه دیگری که در آینده ظاهر خواهد شد، شخصیسازی موتورهای پاسخدهی است. هرچه AEO بیشتر توسعه یابد، پاسخهای شخصیسازی شده بیشتری را به کاربران ارائه خواهد داد و همچنان زمینه و موضوع را حفظ خواهد کرد.
- یکپارچگی با دیگر فناوریها: رشد AEO ادامه خواهد یافت و یکپارچگی بین فناوریهای مختلف رخ خواهد داد. به عنوان مثال، یکپارچگی با سیستمهای CRM یا تحلیل دادهها را در نظر بگیرید.
پتانسیل AEO بسیار زیاد است و در سالهای آینده بیشتر کشف و بهینه خواهد شد. فناوری به طور مداوم در حال نوآوری است و AEO نیز از این روند مستثنی نیست.
نتیجه گیری
با ظهور AEO، تغییرات قابل توجهی در نحوه بهینهسازی محتوا ایجاد شده است. تأکید AEO بر پاسخدهی مستقیم به سوالات کاربران، در دیجیتال مارکتینگ و کسبوکارها دریچهای جدید برای دسترسی به مخاطب هدف به شیوهای شخصیتر باز کرده است.
در حالی که پیادهسازی کامل AEO نیاز به زمان دارد و شامل چالشهایی مانند همگام شدن با تغییرات سریع فناوری و پیچیدگیهای درک زبان است، اما فرصتهای جذابی نیز به همراه دارد.
به طور خلاصه، کیفیت محتوا در این فرآیند از اهمیت بالایی برخوردار است. نکته دیگر این است که ChatGPT اغلب نتایج سه جستجوی اول را خلاصه میکند، پس مطمئن شوید که برای جستجوهای مرتبط در این موقعیتها قرار بگیرید.